package com.xing.listfile/**  * Created by DengNi on 2017/2/12.  *  * 1,在Scala的集合体系中Iterable是共同的Trait，Iterable要求继承者实现一些共同的方法，例如对元素的遍历等；  * 2，Array是一个非常基础的数据结构，不从属于Scala集合的体系；  * 3，Scala的集合体系中集合分为可变集合与不可变集合之分；不可变的集合在scala.collection.immutable包中，可变  *      的集合在scala.collection.mutable；  * 4, List是元素的列表集合，是不可变的：  *      第一点：List中head是指第一个元素，tail是指剩下的元素构成的List集合；  *      第二点：使用::这个操作符来把List和其它的元素进行组拼来构建新的List  *      第三点：如果集合中没有元素的话，此时为Nil，例如说List中只有一个元素，那么head就是这个元素本身，tail操作就会返回Nil  * 5，LinkedList是元素可变的列表  * 6, Set是元素不可重复的集合,且元素是无序的；HashSet中的元素可变且不可重复且不能够保证顺序；  * 7，LinkedHashSet会维护元素的插入顺序；  * 8, SortedSet会自动的把插入的元素进行排序；  */object Functional_Iterable {  def main(args: Array[String]) {    val range = 1 to 10    range.foreach(println)    //List 是元素的列表集合，是不可变化的    // list 中的 head 是第一个元素，tail 是指剩余的除第一个元素外的其他元素构成的构成的list    //使用:: 这个操作符来把List 和其他的元素进行组合拼接来构成新的List 集合    //如果结合中没有元素的话，此时为Nil ，例如集合中本身就一个元素，那么head 就是这个元素本身，tail 操作就会返回Nil    val list = List(1,2,3,4,5)    println(list.head)    println(list.tail)    println(0::list)    //val list = 0::list  //list 集合是不可以改变的    //println(list)    // linkedList 是元素可变的列表    var linkedList = scala.collection.mutable.LinkedList(1,2,3,4,5)    println(linkedList.elem)    println(linkedList.tail)    while(linkedList !=Nil){      println(linkedList.elem)      linkedList = linkedList.tail    }    println(linkedList)    linkedList = linkedList.+:(9)  //这是一个什么样子的集合    println(linkedList)    val set = Set(1,2,3,4) //set 是不可变元素集合 ，必须用 val    println(set)    val setMore = set + 1 //这个set 不会把 1 加上    println(setMore)    //hashset 是可变集合，但是内容不可重复，且没有顺序    var hashSet = scala.collection.mutable.HashSet(1,2,3)     hashSet += 4    hashSet += 4     hashSet += 90    println(hashSet)    //LinkedHashSet会维护元素的插入顺序,set 也不允许元素重复    var linkedHashSet = scala.collection.mutable.LinkedHashSet(1,2,3,4,4)    linkedHashSet +=12    print(linkedHashSet)    //结果不允许有重复数据    val sortedSet = scala.collection.mutable.SortedSet(1, 2, 3,3, 5, 50, 4)    println(sortedSet)    println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map { x => (x, 1) }.map(x => x._2).reduce(_+_))    println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map {(_, 1) }.map(_._2).reduce(_+_))    println(List[String]("I am into Spark so much","Scala is powerful").flatMap { x => x.split(" ") }.map {(_, 1) }.map(_._2).reduce((x,y) =>x + y))    List(0,1,2,3,4,5).foreach { x => println(x) }    List(0,1,2,3,4,5).foreach {println(_) }    List(0,1,2,3,4,5).foreach {println _ }    List(0,1,2,3,4,5).foreach {println }    List(0,1,2,3,4,5).foreach (println)  }}